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Le test sanguin AI d'IBM pourrait détecter la maladie d'Alzheimer plus tôt qu'une scintigraphie cérébrale

Le test sanguin AI d'IBM pourrait détecter la maladie d'Alzheimer plus tôt qu'une scintigraphie cérébrale

Il n'existe malheureusement toujours pas de remède pour la maladie d'Alzheimer. La maladie, qui fait des ravages sur le cerveau, a vu d'innombrables essais cliniques essayant tous de trouver un traitement avec peu de chance.

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Il a été émis l'hypothèse que c'est parce que ces essais sont effectués avec des sujets qui ont une maladie d'Alzheimer si avancée que leur cerveau ne peut pas être facilement réparé. Aujourd'hui, IBM utilise l'apprentissage automatique pour créer un test sanguin qui pourrait éventuellement détecter la maladie des décennies avant même que les symptômes ne commencent.

Amyloïde-bêta

Leur technique est basée sur le suivi d'un peptide appelé amyloïde-bêta qui montrerait des signes du trouble avant que la perte de mémoire ne progresse.

Le responsable de l'étude, Ben Goudey, a écrit dans un blog que son équipe a utilisé «l'apprentissage automatique pour identifier un ensemble de protéines dans le sang qui peuvent prédire la concentration d'amyloïde-bêta dans le liquide céphalorachidien».

«Les modèles que nous avons construits pourraient un jour aider les cliniciens à prédire ce risque avec une précision allant jusqu'à 77%», a-t-il ajouté.

Le chercheur a expliqué que la méthode en est encore aux premières phases de recherche. Cependant, il note que cela pourrait aider à un meilleur choix d'individus pour les essais cliniques.

De meilleurs essais cliniques

De nouvelles études pourraient être menées auprès de patients présentant une déficience cognitive légère mais des concentrations d'amyloïdes plus élevées. On a constaté que ces concentrations dans le liquide céphalo-rachidien augmentaient les chances de progression de la maladie de 2,5 fois.

Malheureusement, la récolte de liquide céphalo-rachidien est extrêmement invasive et coûteuse et ne convient donc pas pour déterminer qui devrait participer aux essais de médicaments. C'est là qu'intervient le travail d'IBM.

L'étude est la première à utiliser une "approche d'apprentissage automatique pour identifier des ensembles de protéines dans le sang qui sont prédictives d'un biomarqueur dans le liquide céphalo-rachidien", a ajouté Goudey. "Cette approche est facilement étendue pour modéliser d'autres biomarqueurs basés sur le liquide céphalo-rachidien."

Le développement est un ajout bienvenu dans la lutte contre la maladie d'Alzheimer et d'autres maladies neurodégénératives qui surviennent avec l'âge. Comme les gens ont tendance à vivre plus longtemps, nous avons besoin de toute l'aide que nous pouvons obtenir pour gérer les effets du vieillissement de la population et offrir aux gens une meilleure qualité de vie.


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