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La nouvelle intelligence artificielle ressemble à un humain, nous rapprochant de Skynet

La nouvelle intelligence artificielle ressemble à un humain, nous rapprochant de Skynet

L'intelligence artificielle évolue à un rythme rapide, inaugurant une nouvelle ère technologique. Bien que nous soyons encore très éloignés de la création de robots super-intelligents, l'IA semble devenir de plus en plus comme nous tous les quelques mois. Bien que le débat sur le rôle que l'IA jouera dans la société soit chaud, on ne peut nier l'utilité de l'IA, en s'attaquant à des tâches qui peuvent être impossibles pour les humains.

Des informaticiens de l'Université du Texas à Austin ont récemment enseigné à un agent d'intelligence artificielle comment voir comme un humain. L'agent d'IA «voyant» pourrait être utilisé pour améliorer une multitude de technologies allant de l'agriculture aux domaines médicaux.

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Dirigé par le professeur Kristen Grauman, Ph.D. candidat Santhosh Ramakrishnan et ancien Ph.D. le candidat Dinesh Jayaraman, de l'Université du Texas à Austin, a enseigné à l'agent de l'IA à jeter quelques aperçus de son environnement et à faire des inférences sur l'environnement comme les humains.

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Les agents IA les plus couramment utilisés sont formés pour une tâche très spécifique, comme reconnaître un objet ou estimer son volume. Ce nouvel agent d'IA a été développé à des fins générales, ayant la capacité d'obtenir des informations visuelles pouvant être utilisées pour un large éventail de tâches.

Pour ce faire, l'équipe de recherche a utilisé un type de machine d'apprentissage en profondeur inspiré des réseaux neuronaux de notre propre cerveau et l'a formée à l'aide de milliers d'images à 360 degrés d'environnements différents.

«Nous voulons un agent généralement équipé pour pénétrer dans les environnements et être prêt pour de nouvelles tâches de perception à mesure qu'elles surviennent. Il se comporte de manière polyvalente et capable de réussir différentes tâches, car il a appris des modèles utiles sur le monde visuel», déclare Grauman .

Cependant, le système n'est pas encore complètement parfait. Étant donné que cet outil d'agent d'IA a beaucoup de potentiel pour devenir un outil puissant dans les domaines de la recherche et du sauvetage, les chercheurs travaillent d'arrache-pied pour que l'agent d'IA travaille dans des délais spécifiques, ce qui n'est pas une mince affaire. L'agent d'IA devrait être en mesure d'aider à identifier et à trouver les personnes en situation de catastrophe en quelques minutes et potentiellement beaucoup moins.

L'étape suivante de ce processus consiste à déployer l'agent AI dans un robot entièrement mobile avec un autre acolyte de l'agent AI. Plus d'informations aideraient l'agent à apprendre beaucoup plus rapidement, ce qui lui permettrait de mieux déduire de son environnement.


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