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Un robot IA sophistiqué aide les astronomes à rechercher une vie extraterrestre

Un robot IA sophistiqué aide les astronomes à rechercher une vie extraterrestre

Déclarer qu'il y a beaucoup d'étoiles dans notre univers est un peu un euphémisme - il y aurait environ 200 milliards d'étoiles dans la seule galaxie de la Voie lactée.

Cela rend la recherche d'étoiles et de planètes adjacentes avec des spécifications distinctes une tâche extrêmement difficile et chronophage.

Entrer le robot d'astronomie, un algorithme d'apprentissage automatique conçu par l'astrophysicienne Natalie Hinkel.

Le bot aide les chercheurs à identifier les étoiles hébergeant des planètes similaires à Jupiter et Saturne, car cela peut nous conduire à des indices sur l'emplacement possible de toute vie extraterrestre existante.

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À la recherche des jumeaux de Jupiter et de Saturne

La raison pour laquelle les astronomes recherchent des planètes similaires à Saturne et à Jupiter est que ces planètes, dans notre système solaire, ont protégé la Terre des astéroïdes et des débris spatiaux.

La grande taille des deux planètes signifie que, sur des milliards d'années, de grands astéroïdes se précipitant dans notre système solaire auraient été attirés par leur fortes attractions gravitationnelles. En tant que tels, Saturne et Jupiter peuvent être considérés comme les protecteurs de notre système solaire.

La nécessité d'un algorithme permettant de gagner du temps

Ainsi, des planètes similaires à Jupiter et Saturne peuvent indiquer un autre système solaire où une planète plus petite a suffisamment de protection pour avoir permis à la vie sensible d'évoluer.

Le problème est que les planètes lointaines sont difficiles à voir dans l'espace et ne peuvent souvent être repérées qu'en regardant l'ombre qu'elles projettent lorsqu'elles tournent autour de leurs étoiles. En plus de cela, il y a une énorme quantité d'étoiles à rechercher.

"La recherche de planètes peut être un processus long et fastidieux étant donné le volume d'étoiles que nous pourrions rechercher", a déclaré Stephen Kane, professeur agrégé UCR d'astrophysique planétaire.

"Eliminer les étoiles peu susceptibles d'avoir des planètes et présélectionner celles qui pourraient faire gagner beaucoup de temps", a-t-il déclaré.

Le robot d'astronomie

Le robot d'astronomie va, en effet, gagner une tonne de temps. L'algorithme d'apprentissage automatique créé par Natalie Hinkel, chercheuse au Southwest Research Institute, donne déjà des résultats.

À l'examen des données fournies par le bot IA, Kane et une équipe d'astronomes ont déjà découvert trois étoiles montrant de solides preuves d'abriter des planètes géantes ressemblant à Jupiter à environ 100 années-lumière.

Hinkel, Kane et l'équipe ont pu entraîner l'algorithme à utiliser les résultats de la spectroscopie - la mesure de la lumière d'étoiles distantes pour découvrir leur composition chimique - pour rechercher les étoiles les plus susceptibles d'abriter des planètes.

"Nous avons constaté que les éléments les plus influents dans la prédiction des étoiles hébergeant des planètes sont le carbone, l'oxygène, le fer et le sodium", a déclaré Hinkel à Science Daily.

Un article détaillant les conclusions de l'équipe a été publié cette semaine dans leJournal d'astrophysique.


Voir la vidéo: Exoplanètes: Leçon douverture dautomne par Didier Queloz, prix Nobel de physique 2019 (Décembre 2021).