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Nouveau logiciel d'IA développé pour la reconnaissance faciale des chimpanzés sauvages

Nouveau logiciel d'IA développé pour la reconnaissance faciale des chimpanzés sauvages


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Un nouveau logiciel d'intelligence artificielle développé par des chercheurs de l'Université d'Oxford pourrait changer la façon dont les chercheurs et les défenseurs de la faune observent et recherchent les animaux dans la nature.

L'équipe a créé le logiciel qui peut désormais observer, suivre, reconnaître et détecter les chimpanzés. L'espoir est que le logiciel sera utilisé pour observer de nombreux types d'animaux dans la nature.

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Utilisation de séquences vidéo de 23 chimpanzés à Bossou en Guinée, en Afrique de l'Ouest, l'équipe a étudié 50 heures de bandes d'archives - cela vaut 14 ans. Cela a donné à l'équipe 10 millions images faciales avec lesquelles travailler.

Comment l'équipe a-t-elle créé l'algorithme?

Avec des images vidéo prises à l'Institut de recherche sur les primates (PRI) de l'Université de Kyoto, l'équipe de recherche a pu créer et entraîner le modèle informatique pour reconnaître les visages de chaque chimpanzé.

C'est le premier logiciel du genre à suivre et à reconnaître en permanence des primates individuels dans plusieurs poses et positions différentes. De plus, l'ordinateur peut reconnaître les chimpanzés même lorsque l'éclairage est faible, la qualité d'image est faible et lorsqu'il y a des mouvements flous.

"L'accès à cette vaste archive vidéo nous a permis d'utiliser des réseaux neuronaux profonds de pointe pour former des modèles à une échelle qui n'était auparavant pas possible", a déclaré Arsha Nagrani, co-auteur de l'étude et étudiant en DPhil au Département des sciences de l'ingénieur Université d'Oxford.

Nagrani a poursuivi: "De plus, notre méthode diffère du logiciel de reconnaissance faciale des primates précédent en ce qu'elle peut être appliquée à des séquences vidéo brutes avec une intervention manuelle limitée ou un prétraitement, ce qui économise des heures de temps et des ressources."

Quelles sont les principales utilisations du logiciel?

Il existe un certain nombre d'utilisations utiles du nouveau logiciel, principalement en gardant un œil sur des espèces spécifiques à des fins de conservation.

"Pour des espèces comme les chimpanzés, qui ont une vie sociale complexe et vivent pendant de nombreuses années, obtenir des instantanés de leur comportement à partir de recherches sur le terrain à court terme ne peut que nous en dire long", a déclaré Dan Schofield, chercheur et étudiant en DPhil au Primate Models Lab de l'Université d'Oxford. , École d'anthropologie.

Nouvel article issu d'une excellente collaboration: Reconnaissance faciale des chimpanzés grâce à l'apprentissage en profondeur. Effort incroyable de @ Dan_schofield_ @ NagraniArsha permettant le traitement automatisé de décennies de données vidéo de chimpanzés sauvages. https://t.co/9E0JKbqrWd Aussi w / @ primobevolab @ Oxford_VGG @ JpnMonkeyCentrepic.twitter.com / pmvUYusSkV

- Dora Biro (@dora_biro_) 4 septembre 2019

Schofield a poursuivi: "En exploitant la puissance de l'apprentissage automatique pour déverrouiller de grandes archives vidéo, il est possible de mesurer le comportement sur le long terme, par exemple en observant comment les interactions sociales d'un groupe changent sur plusieurs générations."

Même si cette recherche s'est concentrée uniquement sur les chimpanzés, le logiciel pourrait être utilisé pour d'autres espèces.

Nagrani a souligné que leur logiciel est disponible pour les membres de la communauté.

«Tous nos logiciels sont disponibles en open source pour la communauté de recherche», a déclaré Nagrani. "Nous espérons que cela aidera les chercheurs d'autres régions du monde à appliquer les mêmes techniques de pointe à leurs ensembles de données uniques sur les animaux."

Et Schofield a terminé en disant: "Avec une crise croissante de la biodiversité et de nombreux écosystèmes du monde menacés, la capacité de surveiller de près différentes espèces et populations à l'aide de systèmes automatisés sera cruciale pour les efforts de conservation, ainsi que pour la recherche sur le comportement animal." Une grande cause qui va de pair avec la mise en avant des multiples usages de l'IA.

Les résultats ont été publiés dans Progrès scientifiques.


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