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Concevoir de meilleures expériences de divertissement avec l'IA

Concevoir de meilleures expériences de divertissement avec l'IA

Comme nous l'avons vu dans l'IA peut maintenant passer les tests scolaires, mais reste en deçà du test de Turing, l'IA a parcouru un long chemin en termes d'intelligence de type scolaire, mais il reste encore beaucoup à faire pour produire une production créative.

Cependant, cela ne signifie pas que l'IA ne joue pas un rôle significatif dans l'industrie du divertissement, même à l'heure actuelle.

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Le rôle de l'IA dans le divertissement aujourd'hui

Les réponses que Darcy Antonellis, PDG de Vubiquity et responsable d'Amdocs Media ont fournies à mes questions sur l'IA jouent actuellement un rôle clé à la fois dans la création et la diffusion de contenu de divertissement. Avec d'autres technologies émergentes, comme la RA et la RV, elle redéfinit à la fois nos attentes et l'engagement du public.

Commençons par le contexte de la première application de l'IA à la programmation et de son évolution.

La technologie de l'IA a été introduite à l'origine dans l'industrie de la programmation pour améliorer les effets visuels des films. La modélisation prédictive a été réalisée pixel par pixel pour enrichir les images. Grâce à cette analyse, la technologie a déterminé quelles informations manquaient sur un pixel, une image ou un cadre.

L'amélioration visuelle est encore un cas d'utilisation populaire aujourd'hui, mais les applications de l'IA se sont considérablement développées. Elle prend désormais en charge des projets dans divers départements, notamment la création, le casting, la post-production et le marketing.

L'IA rationalise les processus et fournit de nouvelles informations qui rendent la création de contenu plus rapide et plus réussie. Certaines des utilisations les plus marquantes de l'IA concernent le déploiement et la commercialisation de contenu cinématographique et télévisuel, où les méthodes de distribution ont révolutionné l'industrie.

Quels canaux et appareils sont actuellement principalement utilisés pour la consommation de contenu? Comment cela se compare-t-il à il y a 5 ans, 10 ans, 15 ans, 20 ans?

Même si les appareils mobiles ont changé la consommation, beaucoup conviendraient que la télévision joue toujours un rôle important et omniprésent. Certaines des applications préférées continuent d'être des sports en direct et des expériences premium, qui sont tous deux liés à des moments dans le temps et encouragent le visionnement en groupe.

L'afflux actuel de nouvelles options de diffusion en continu peut être pratique et pratique, mais les consommateurs ne veulent pas d'expériences de visionnage fractionnées ou décousues dans diverses applications. Selon une étude de Vanson Bourne, plus des deux tiers des consommateurs américains interrogés (69%) seraient prêts à payer une prime pour un seul ensemble de contenu tout compris qui comprend tout ce qu'ils veulent.

Avec un plus grand nombre de fournisseurs OTT (over-the-top) créant et octroyant des licences de contenu premium, il y aura une demande accrue pour une convergence dans l'expérience de visionnage. Quel que soit l'endroit où se trouve le contenu premium, les consommateurs veulent un accès simple qui convient à leur style de vie.

Certes, plus de contenu est maintenant disponible, mais la demande est-elle à la hauteur de l'offre?

Il y a sans aucun doute plus de contenu aujourd'hui que jamais auparavant, ce qui augmente le trafic en ligne et crée une composante essentielle de la société numérique d'aujourd'hui. Cisco affirme que la vidéo représentera 82% du trafic Internet d'ici 2022.

Même avec l'augmentation du contenu sur toutes les plateformes, la demande des consommateurs a continué d'augmenter régulièrement. Les attentes ont évolué et les consommateurs recherchent désormais un contenu personnalisé et contextuel. Les spectateurs ne se contenteront pas du contenu simplement parce qu'il est disponible.

Au cours de la prochaine décennie, je crois qu'il y aura un changement intéressant dans l'économie autour des estimations de production et d'audience. Hollywood se rend compte de la valeur de la fourniture de contenu personnalisé et se développe pour répondre à cette demande.

Est-ce que l'intelligence artificielle a pour rôle de créer cette demande ou est-ce uniquement de fournir précisément le bon contenu aux bonnes personnes?

Le rôle de l'IA dans la création de contenu est considérable. En utilisant l'IA pour créer, produire et fournir le bon contenu aux bonnes personnes, Hollywood peut estimer l'intérêt et la demande pour un contenu plus ciblé à l'avenir.

Du côté de la production, l'IA aura un rôle fascinant dans les trois, cinq et dix prochaines années, changeant la façon dont les producteurs et les réalisateurs abordent la réalisation de la production.

L'IA ne dépassera jamais complètement les principes fondamentaux de la créativité, mais elle servira à renforcer et à cibler cette créativité de la manière la plus percutante. Par exemple, cela ne devrait pas changer la façon dont un réalisateur conçoit un concept pour un film, mais cela peut soutenir et justifier la manière dont il lance, produit et édite un film pour certains marchés.

Le type de contrôle que l'IA permet est particulièrement puissant dans les aspects visuels, comme les palettes de couleurs. Maintenant que nous disposons d'écrans capables de restituer et d'émuler ce que l'œil humain peut voir, les producteurs et les réalisateurs peuvent tirer pleinement parti du spectre de couleurs. Avec l'aide de l'IA, les créateurs peuvent comprendre et développer des palettes de couleurs qui sont non seulement attrayantes, mais adaptées au contexte et à la situation.

Des types similaires de recommandations d'IA sont utilisés pour obtenir le bon contenu devant les bonnes personnes, même après la fin de la production. Grâce à une publicité contextuelle et adressable basée sur des informations d'IA, les consommateurs auront une meilleure expérience sur tous les canaux.

Comment le timing joue-t-il un rôle à cet égard, et la rotation des nouveaux contenus doit-elle être plus rapide aujourd'hui qu'elle ne l'était dans le passé?

Dans le monde numérique d’aujourd’hui, les fournisseurs doivent disposer de l’infrastructure et des flux de travail nécessaires pour prendre en charge la distribution quotidienne au jour le jour. Les droits de licence et de disponibilité évoluent de telle sorte que les consommateurs s'attendent à ce que le contenu soit disponible immédiatement, indépendamment de l'emplacement ou de la langue.

Le défi consiste à obtenir un contenu culturellement acceptable, conforme aux normes et aux pratiques de censure de certains marchés, et localisé de manière robuste et de haute qualité. Il est tout aussi important de s'assurer que le contenu est pertinent pour l'individu, ce qui signifie que les fournisseurs équilibrent plusieurs ensembles d'attentes.

Quelles technologies émergentes jouent un rôle clé dans la consommation actuelle de contenu?

En plus de l'IA, les technologies émergentes telles que la RA et la RV continueront de gagner en pertinence et de changer la façon dont les consommateurs interagissent avec le contenu.

Un exemple est les achats intégrés où les consommateurs n'ont pas besoin de quitter l'application pour acheter le produit qu'ils voient. Associée à la seule RA, cette tendance d'achat créera naturellement un environnement stimulant pour les annonceurs qui souhaitent tirer le meilleur parti de chaque engagement client.

Ces chances d'engagement sont considérablement augmentées lorsque vous ajoutez une personnalisation extrême prise en charge par la technologie IA.

D'autres nouvelles technologies qui gagnent en popularité sont le traitement du langage naturel et la reconnaissance d'image. Ils jouent non seulement un rôle important aujourd'hui, mais à l'avenir, ils favoriseront une meilleure expérience de consommation.

L'IA et l'automatisation se traduisent-elles par plus d'opportunités de monétisation pour le contenu? Comment ça marche?

Oui. Avec l'automatisation, chaque fois que le contenu peut être rendu disponible plus largement et plus rapidement, avec moins de processus manuels, il y a une augmentation naturelle des ventes.

L'IA aide des domaines tels que l'ubiquité de la monétisation, permettant la création d'opportunités d'engagement à la demande en utilisant divers modèles commerciaux. Par exemple, transactionnel, gratuit, abonnement ou financé par la publicité.

L'IA peut également générer des informations sur la meilleure façon de vendre à un individu. Sont-ils à la recherche d'une nouvelle voiture ou en déménagement? Aiment-ils plus les comédies ou les drames?

Il relie le contenu aux événements de la vie du consommateur, ainsi qu’aux humeurs de l’individu. La clé est de prendre toutes les données et d'identifier le moment donné où les consommateurs sont le plus susceptibles de s'engager.


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